点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:彩虹多多官网|-追求健康,你我一起成长
首页>文化频道>要闻>正文

彩虹多多官网|-追求健康,你我一起成长

来源:彩虹多多官网2024-03-09 17:48

  

“2023新春庆典”活动在马来亚大学举行******

  中新网吉隆坡1月19日电 (陈悦 魏源)“2023新春庆典”活动17日在马来亚大学校内举行。活动由马来亚大学孔子学院与马来亚大学国际学生中心(GEM)联合举办,吸引各界嘉宾和马大师生500余人参加。

欧阳玉靖(左)和哈姆迪(右)在品茶 魏源 摄欧阳玉靖(左)和哈姆迪(右)在品茶 魏源 摄

  中国驻马来西亚大使欧阳玉靖和马来亚大学校长哈姆迪教授参与当日活动,他们共同欣赏了二十四节令鼓、川剧变脸、功夫、民乐演奏等中马精彩艺术表演。欧阳玉靖还慰问了中国在马留学生及孔子学院中方教师和志愿者。

  当日活动现场还设有中华文化体验区。活动参与者不仅可以赏字、品茗、下笔挥春,还可以和孔子学院老师学习剪纸、学做中国结、创意灯笼。在春节文化百科角,人们通过图文进一步了解中国农历新年的传统习俗,并写下新年美好祝福贴于心愿墙。中国传统服饰体验角吸引了众多传统服饰爱好者试穿汉服、拍照留念。最吸引现场来宾的还要数美食角,大家对地道的水饺、点心等中国美食赞不绝口。

马大老师体验剪纸 魏源 摄马大老师体验剪纸 魏源 摄

  欧阳玉靖在当日活动致辞表示,过去一年,中马两国携手克服疫情影响,经贸合作实现历史性突破,教育交流合作扎实推进,人民友好进一步升华。今年是中马建立全面战略伙伴关系10周年,双边关系发展将面临新的机遇。希望马大师生乘此东风,在各自的研究领域同中国加强交流。欢迎马来西亚各界朋友通过孔子学院这扇中国之窗,感知中马多元文化,结交志同道合朋友,多到中国去走走看看,亲身感受中国魅力。

  哈姆迪教授表示,马来亚大学孔子学院是马中教育交流合作的成功典范。学院自2009年成立以来,为马来西亚各地超过5万名学生教授中文,并凭借优异的表现于2019年被评为全球先进孔子学院。本次活动是孔子学院成立以来举办的最大规模新春庆典。希望孔子学院继续发挥桥梁纽带作用,促进马中双方在学生交流、学术研究和人才培养等各方面的合作。(完)

                                                                                                                                                                          彩虹多多官网

                                                                                                                                                                          狗脸识别、智慧铲屎、电子游戏......未来我们和宠物的互动有多丰富******

                                                                                                                                                                                  从“饲养”到“陪伴”,宠物已成为人们不可或缺的家庭成员。

                                                                                                                                                                                  Euromonitor最新数据显示,2015至2021年,全球宠物市场规模从1098亿美元稳步攀升到了1597亿美元,年复合增长率达6.4%。在中国,宠物消费市场规模更是在十年间从140亿元大幅攀升至2490亿元。

                                                                                                                                                                                  在物联网、大数据、人工智能等技术的加持下,我们与宠物的互动越来越丰富。未来,科技将怎样帮助我们提升和宠物的亲密度?我们可以怎样智慧养宠?

                                                                                                                                                                          图源:pixabay

                                                                                                                                                                                 “铲屎官,陪我打游戏”

                                                                                                                                                                                  玩电子游戏已经不是人类的特权!英国初创宠物品牌Joipaw已经开发一款给宠物狗使用的游戏家用主机,名为“Joipaw”。该产品带有一块触控屏幕以及自动投喂器。

                                                                                                                                                                              图源:joipaw

                                                                                                                                                                                  未来,我们或许可以看到这样的画面。

                                                                                                                                                                                  回到家,发现狗子正在屏幕前“奋战”,不亦乐乎。它用鼻子精准地“捉”住了屏幕上的每一只地鼠。而投食机在狗子每次成功触及屏幕中的地鼠时,投放零食给与奖励。狗子疯狂进食,津津有味。

                                                                                                                                                                                  不止如此,Joipaw还为他们的主机搭配了运动穿戴设备,这些设备既可以供饲养人通过APP来监控宠物,还可以直接关联游戏内容,进行额外的游戏控制。

                                                                                                                                                                              图源:Joipaw

                                                                                                                                                                                  英国开放大学动物-计算机交互教授兼 Joipaw 的科学顾问克拉拉·曼奇尼 (Clara Mancini) 说,针对狗的触摸屏大脑游戏的研究虽然才刚开始,但“非常有前途”。她认为,这项技术可以帮助患有痴呆症的狗,或者让那些因为住在收容所而不太活跃的狗变得更活跃。

                                                                                                                                                                                 “铲屎官,带好我的身份证”

                                                                                                                                                                                  世界上不存在两片完全相同的树叶,也不存在两只鼻纹完全相同的狗子。

                                                                                                                                                                                  与人类指纹类似,犬类鼻纹具有唯一性与稳定不变性,甚至不会随着成长而改变。主人只需对准犬鼻进行简单的抓拍或者视频录像,系统通过犬鼻检测,定位出鼻纹关键点,将提取到的鼻纹深度图信息汇入后台数据库,更可为犬只生成一张专属的身份证。

                                                                                                                                                                              图源:旷视科技

                                                                                                                                                                                  在AI技术日趋普及的当下,犬鼻纹识别技术是通过对比犬鼻纹图像特征之间的相似性来确定犬只的身份,其核心技术是使用模式识别、图像处理等方法对犬只的鼻纹特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的犬只个体认证。对比现有的DNA认证和芯片认证,鼻纹识别具有识别精度高、宠物友好性高、操作体验好、反作弊性强、成本低等优点,具有广泛的应用前景。

                                                                                                                                                                              图源:支付宝

                                                                                                                                                                                  目前,已有科技公司推出宠物的鼻纹识别解决方案,用于城市中的宠物管理,如AI寻宠、宠物门禁、在线犬证办理等。此方案主要通过模式识别、图像处理等方法对犬只的鼻纹特征进行描述、匹配和分类,从而实现犬只的识别与认证。

                                                                                                                                                                                  当宠物拥有专属ID,有关犬的基本信息、生活动态、消费记录、服务和医疗等信息都将与之绑定。由此拓展的宠物比赛、宠物保险、宠物医疗、宠物零售等场景都将呈现出更多样的可能性。

                                                                                                                                                                                 “铲屎官,我们谈谈”

                                                                                                                                                                                  利用擅长模式分析的人工智能,我们或许可以真正破译动物语言,与猫、鸟类,甚至鲸鱼等动物直接对话。届时,人类与动物的关系或将掀开新一页。

                                                                                                                                                                                  美国北亚利桑那大学科恩·斯洛伯德克夫创建了一个名为Zoolingua的公司,目标是开发一种人工智能,让人们能与宠物顺畅地沟通交流。他认为,如果人类能了解到一点点动物们的想法,同时让动物们了解一点点我们的想法,二者之间的关系将完全不同。

                                                                                                                                                                              图源:Zoolingua官网

                                                                                                                                                                                  因此,该团队观察狗子在特定环境下的叫声和行为,并对这些复杂的通信形式进行分类和分析,最终可以有效准确地在计算机程序中,将“汪汪”翻译成英语。

                                                                                                                                                                                  根据Zoolingua的统计,美国每年约有二至四百万只狗被安乐死。其中大部分归因于行为问题,而这些问题的出现主要是因为人与狗之间缺乏沟通。该团队认为,如果能找出狗子的行为与我们指令相出入的原因,我们就可以解决很多行为问题并拯救很多狗。

                                                                                                                                                                                 “铲屎官,今天你铲屎了么”

                                                                                                                                                                                  通过DNA检测技术和无人机,狗子的粪便可以被精准锁定,并找到那个拒绝铲屎的铲屎官,进行追责和教育。

                                                                                                                                                                              图源:PooPrints

                                                                                                                                                                                  从DNA采集的角度来说,美国DNA技术宠物公司PooPrints已经有了成熟的方案。

                                                                                                                                                                                  首先,要在每个狗子的身上提取到生物信息数据样本。然后,每只狗的基因档案都被注册,并安全地上传到DNA世界宠物登记数据库中,狗主人还需要填写一份关于本人的基本信息,相关信息会存储到狗子的“身份证”中。最后,只需要从“犯罪现场”提取到证据,将样品证据返回实验室进行处理,就可以将粪便与狗子们匹配上,从而找到这个懒惰的铲屎官了。

                                                                                                                                                                              图源:pooprints

                                                                                                                                                                                  那如何追踪狗子的粪便呢?

                                                                                                                                                                                  荷兰企业家Gerben Lievers将传感器和机器人综合成了“无人机铲屎官”。第一个无人机模型名为Watchdog1,主要使用热成像技术,通过与周围区域相比的温度来定位需要铲的屎。同时,该模型附有GPS定位系统,相关数据会发送到名为Patroldog1的地面机器人上,接收到数据后,地面机器人便负责找到并清理。

                                                                                                                                                                                  炫酷科技带来震撼的同时,也温暖着我们生活中的点点滴滴。未来,理性与冷酷将不再是机器的代名词,它们将以有温度、有生命感的形象,融入每一个家庭,让家庭智能起来。(整理:李飞 策划:穆子叶)

                                                                                                                                                                                  参考 | 虎嗅网、文汇报、中国青年网

                                                                                                                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                          [责编:天天中]
                                                                                                                                                                          阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                          相关阅读

                                                                                                                                                                          推荐阅读
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网 探秘国家海博馆:全馆游览需6小时 故宫藏品有望来展
                                                                                                                                                                          2024-04-19
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网 4月楼市成交稳中有落,土地供应同环比走高
                                                                                                                                                                          2024-03-02
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网 火车时速仅有30公里,柬埔寨首相求助中国
                                                                                                                                                                          2024-04-05
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网海外网评:北京冬奥会也是“美美与共”的文化盛宴
                                                                                                                                                                          2024-11-01
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网高校涉嫌虚假招生 官方:已责成并督促提出解决办法
                                                                                                                                                                          2024-08-05
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网斯坦福70%SAT满分学生被拒
                                                                                                                                                                          2024-05-03
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网新价值投资掌门人罗伟广麻烦多
                                                                                                                                                                          2024-10-26
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网梦幻!日本弘前公园樱花树长成爱心模样
                                                                                                                                                                          2024-09-27
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网你认得出任课老师吗?大学考卷上的一道"送分题"
                                                                                                                                                                          2024-07-28
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网《机动战士高达》与VAN JACKET联动服装发售决定
                                                                                                                                                                          2024-11-15
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网网易传媒:打造内容消费升级新生态
                                                                                                                                                                          2024-11-10
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网俄图拉市电视塔现冰墩墩灯光秀,为俄奥委会选手加油
                                                                                                                                                                          2024-09-19
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网 2块钱1斤,晚上吃一点,百病远离你,血管洗得干干净净!
                                                                                                                                                                          2025-01-10
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网 比亚迪唐连撞数车致一死五伤,司机五问比亚迪:刹车为何失效?
                                                                                                                                                                          2024-02-26
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网 博格巴回应批评:他们靠说话挣钱 而我为我的球队而战
                                                                                                                                                                          2024-08-28
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网章子怡被曝怀二胎 预定月子中心
                                                                                                                                                                          2024-10-11
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网这两位部级领导同时担任人大代表政协委员
                                                                                                                                                                          2024-03-19
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网这条易被忽视的重要原则,决定了谁是未来最大赢家
                                                                                                                                                                          2024-08-10
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网世上最能生的女人 生四十四个孩子遭抛弃
                                                                                                                                                                          2024-09-17
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网“把乐带回家-母亲邮包”公益行
                                                                                                                                                                          2024-05-24
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网柬埔寨卫生部提醒民众防疫 减少不必要聚会
                                                                                                                                                                          2024-04-15
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网焚烧圆明园的除英军还有这些"家贼"
                                                                                                                                                                          2024-03-10
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网日本史上最长10连休 六成民众将宅在家
                                                                                                                                                                          2024-04-04
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网合影时记者让"站近点" 安倍小心靠近特朗普突喊停
                                                                                                                                                                          2024-05-18
                                                                                                                                                                          加载更多
                                                                                                                                                                          彩虹多多官网地图

                                                                                                                                                                          官方科普攻略科普推荐玩家必看科普科普一下分享一下给大家盘点一下让我来给大家科普资讯热点官方推荐